Personal tools

Syllabus

Document Actions
  • Send this
  • Print this
  • Content View
  • Bookmarks

Quantitative data analysis using computer programs

컴퓨터 프로그램을 이용한 정량적 데이터 분석

 

Prof. Gyutae Kim, School of Electrical Engineering, 02-3290-3250

(김규태 교수, 전기전자전파공학부, 3290-3250)

Room : #108, Woo Dang Hall (우당교양관 108)

 

With the classification and the understanding on various kinds of quantitative data, useful computer programs will be practiced for the efficient data processing. Statistical analysis, numerical analysis, data plotting will be given by using Excel, Origin, Powerpoint, VBA, OpenOffice, Google spreadsheet, Mathematica, wxMaxima, scilab and R programs for improving the presentation skill.

 

각종 데이타에 대한 분류와 이해를 바탕으로 데이타를 준비와 처리에 있어 컴퓨터 프로그램들을 이용하는 방법을 배운다. 인문사회과학 분야에서 주로 쓰이는 설문조사를 직접 실습해 보고 통계처리를 통한 전체적인 경향성을 보는 방법도 간략히 배우며, 이공계에서 접근하는 데이타 처리 및 보여주기에 대해서도 배운다. 프로그램으로는 엑셀, 오리진, 파워포인트, VBA, OpenOffice, Google spreadsheet, 매스매티카, wxMaxima, scilab과 R 프로그램 등을 소개하게 되며 실습을 통해 향후 생활과 학업 등에 능동적으로 이해 및 이용할 수 있는 능력을 키우는 것을 목표로 한다.

 

Time Schedule

Mar./3 (Wed) Introduction

Mar./8 (Mon) Definition & Classification of the quantity (Excel)

Mar./10,15 Getting the numerical quantities (from internet, ASCII)

Mar./17,22 Getting the numerical quantities (Digitizer)

Mar./24,29 Calculating the numerical quantities (Excel, Spreadsheet file)

Mar./31, Apr./5 Calculation & Plotting the graph for the presentation (Excel)

Apr./7,12 Calculation & Plotting the graph for the presentation (Excel, Origin)

Apr./14,19 Practice

Apr./21 Mid term

Apr./26,28 Numerical Analysis & Plotting the graph (Mathematica, Excel)

May/3 Numerical Analysis & Plotting the graph (Mathematica, Excel)

May/10,12 Numerical Analysis & Plotting the graph (wxMaxima, scilab)

May/17,19 Statistical analysis of numerical quantities (Excel, R)

May/24,26 Statisitical analysis of numerical quantities (Excel, R)

May/31 Investigation & Statistical Analysis (Excel, R)

Jun./2,7 Data fitting & Anticipation & Presentation (Excel, R, Powerpoint)

Jun./9,14 Practice

Jun/16 Final Term

Copyright 2009, by the Contributing Authors. Cite/attribute Resource. Syllabus. (2010, August 12). Retrieved August 01, 2014, from Korea University OpenCourseWare Web site: http://ocw.korea.edu/ocw/college-of-engineering/quantitative-data-analysis-using-computer-programs/syllabus. This work is licensed under a Creative Commons License Creative Commons License